Prof. dr. Bart Baesens

Nací en Brujas (Flandes Occidental) el 27 de Febrero de 1975. Hablo flamenco del oeste (algo de lo que estoy muy orgulloso), neerlandés, francés, un poco de alemán, algo de inglés e incluso puedo pedir una cerveza en mandarín. Tengo 3 hijos : Ann-Sophie, Víctor y Hannelore. Aparte de disfrutar el tiempo con mi familia, también soy un fanático del Club de Fútbol Brujas. Soy un amante de la comida y también un aficionado de la cocina. Me gusta una buena copa de vino (mis favoritos son el Viognier blanco y Cabernet Sauvignon) y tengo el privilegio de poder elegir una buena botella de mi bodega. Mi pub favorito es el “In den Rozenkrans” en Kessel-Lo (cerca de Lovaina) donde me podrás encontrar tomando una Gueze Girardin de 1882 o una Tripel Karmeliet. Amo viajar y mis ciudades favoritas son: San Francisco, Sydney y Barcelona. Tengo una gran fascinación por la Primera Guerra Mundial y leo muchos libros acerca del tema. No me gusta que me llamen profesor Baesens (o aún peor, profesor Baessens), ni de ir de compras (especialmente ropa y zapatos), del pastis (o cualquier otra bebida que sepa a aníz), tampoco de utilizar la aspiradora ya que no soporto el sonido que hace, ni del modelo Codasyl para bases de datos por tener demasiados procedimientos, de los estudiantes masticando goma de mascar en su examen oral de bases de datos o aquellos que comieron ajo en el desayuno, largas reuniones (más de treinta minutos), llamadas telefónicas (la comunicación asincrónica por correo electrónico es mucho más eficiente!), asuntos administrativos (formularios y encuestas) y las patata francesas (las patatas belgas son mucho mejores!). Soy elogiado frecuentemente por mi sentido del humor, pero creo que esto res un poco exagerado. También soy profesor de “Big Data & Analytics” en la Universidad Católica de Lovaína (Bélgica) y instructor en la Universidad de Southampton (Reino Unido). He hecho extensas investigaciones en “Big Data & Analytics”, “Modelos de Riesgo de Crédito”, “Detección de Fraude” y “Análisis de Marketing”. He escrito más de 200 (doscientos) artículos cientificos, de los cuales algunos han sido publicados en revistas muy reconocidas internacionalmente (ej: MIS Quarterly, Machine Learning, Management Science, MIT Sloan Management Review y tambien en IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) y he hecho presentaciones internacionales también muy reconocidas (ej: ICIS, KDD, CAISE). He recibido varios reconocimientos y premios en conferencias y artículos científicos. Soy autor de 8 libros: Credit Risk Management: Basic Concepts (Oxford University Press, 2009), Analytics in a Big Data World (Wiley, 2014), Beginning Java Programming (Wiley, 2015), Fraud Analytics using Descriptive, Predictive and Social Network Techniques (Wiley, 2015), Credit Risk Analytics (Wiley, 2016), Profit Driven Business Analytics (Wiley, 2017), Web Scraping for Data Science with Python (Apress, 2018), and Principles of Database Management (Cambridge University Press, 2018). He vendido más de 15.000 (quince mil) copias de estos libros a nivel mundial, algunos han sido traducidos en mandarín, ruso y coreano. Mis investigaciones están resumidas en www.dataminingapps.com. Regularmente también doy tutorías, recomendaciones y proporciono consultorías a empresas internacionales en aspectos de big data, analytics y estrategias de gestión en riesgo de crédito.

Prof. dr. Tim Verdonck

Tim nació en Merksem (Amberes, Bélgica) el 19 de febrero de 1983. Vive junto a su pareja Nuria, sus dos hijas Oona y Liv, su perro Ragna y dos gatos Nello y Patrasche (los nombres de los gatos proceden de la novela A Dog de Flandes, que tiene lugar en Hoboken y Amberes, véase www.visitantwerpen.be). Vive en Wilrijk (Amberes, Bélgica) y disfruta relajarse en su jardín con su familia y de pasar buenos momentos con sus amigos. Le encanta viajar y sus ciudades favoritas son Barcelona y Vancouver. En vacaciones le gusta bucear (su lugar favorito es Sipadan en Malasia), snowboard y wakeboard. Sus otros deportes favoritos son el tenis y el fútbol.

Tim Verdonck también es profesor de estadística y ciencia de datos en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Amberes (Bélgica). Está afiliado a KU Leuven y ha sido profesor invitado en la Universidad de Bolonia, enseñando seguros avanzados de no vida en la Maestría en Finanzas Cuantitativas. Es presidente de la Cátedra BNP Paribas Fortis sobre Análisis de fraudes, la Cátedra Allianz sobre Análisis prescriptivo de negocios en seguros y la Cátedra BASF sobre Análisis predictivo robusto. Tim tiene una licenciatura en Matemáticas y un Doctorado en Ciencias: Matemáticas, obtenido en la Universidad de Amberes. Durante su doctorado realizó con éxito el Máster en Seguros y el Máster en Ingeniería Financiera y Actuarial, ambos en KU Leuven. Sus intereses de investigación están en el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos sólidos para conjuntos de datos financieros, actuariales y económicos. Es editor asociado de Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics (Taylor & Francis) y Computational Statistics & Data Analysis (Elsevier). Tim es coörganizador de los encuentros de ciencia de datos en Lovaina y socio director de Boltzmann ( www.boltzmann.be ), un equipo de expertos en aprendizaje automático que transforman los datos en conocimientos prácticos.